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初めてでも理解出来る ChatGPT解説
目次
ChatGPTの概要
ChatGPTは、OpenAIと言われる研究機関によって開発された大規模な言語モデル（LLM）を搭載したチャット型のAIアシスタント。GPT-4アーキテクチャをベースにしています。GPT（Generative Pre-trained Transformer）は、自然言語処理タスクにおいて高い性能を発揮する、深層学習アルゴリズムになる。
（chatGPTに、「小学生でもわかる言葉」を使って書いてもらえました）↓
ChatGPTはコンピューターが言葉を理解して使えるようにする技術だよ。研究者たちがいっぱい本やネットの情報を使ってコンピューターに言葉の使い方を教えたから、私たちみたいに会話ができるようになったんだ。言葉を学ぶのに使えるだけじゃなくて、質問に答えたり話を続けたりするのにも使えるんだよ。この技術はOpenAIってグループが作ったんだ。
ChatGPTとは？
OpenAIってところが開発した沢山のデータを学んだ、何だか凄いチャット型AIのこと。
OpenAI：2015年12月に設立された、 AIを研究し、活用可能な AIを提供するアメリカの非営利団体です。 TeslaのCEOであるイーロン・マスクや、アメリカのスタートアップへ投資を行う Y Combinatorの前CEOであるサム・アルトマンらビジネス系著名人が設立したことで注目を集めました。
仕組みと機能
ChatGPTは、入力されたテキスト（プロンプト）に基づいて、次に続く単語を適切に繋ぎ合わせるように文章を生成する。また、質問応答や文章の要約など、多様なタスクをこなすことができる。
用語解説：
- プロンプト
- ChatGPTが応答を生成するための命令文です。ChatGPTの話題の中で登場する「プロンプト」とは、ChatGPTが応答を生成するための文章です。つまり、私たち人間がチャットAIに送信する文字列を指します。
何でこんなに有名になったの？
- 2022年11月頃にチャット型UIで一般ユーザが利用出来るようになった。
- たった2ヶ月で月間アクティブユーザー数が1億人に達した。
- APIが一般公開された。
- 性能が今までのChatbotと比べて段違いに優れている。
- イーロンマスクとの関係性。
- Microsoftが巨額の資金を投じる。
- メディアが一斉に取り上げた。
- GPT-4の性能が世間の想像を超えた。
ここが凄い！
- アクティブユーザー数100万ユーザーまでのスピード！
- Microsoftが巨額の投資！
- Microsoftが歴代最高額の100億ドル（約1.3兆円）の巨額の投資をした。
- MicrosoftがChatGPTをフル活用し、検索エンジンBingやOffice製品などの自社サービスを大幅にアップグレード。
- 例）Bing AI、Microsoft 365 Copilot
- GPT-4の性能が非常に高い！
- 返答の精度が非常に優れている。
- 今後、画像の認識、動画の認識、WEBからの最新情報を取得出来るようになる。
※2023年5月現在
利用方法（始め方）
こちらをクリック↓ （ブログに飛びます）
有料版と無料版の違い
有料版と無料版の違いを以下の表にまとめます。
| 項目 | 無料版 | 有料版 |
|---|---|---|
| 利用可能なモデル | GPT-3.5のみ | GPT-3.5とGPT-4 |
| レスポンス速度 | 通常 | 高速化 |
| 利用制限 | 制限あり | 制限緩和 |
| サポート | 基本サポート | 優先サポート |
有料版では、最新のGPT-4モデルを利用できるほか、レスポンス速度が向上し、利用制限が緩和されます。また、サポートに関しても優先的に対応が受けられることが特徴です。これに対して、無料版ではGPT-3.5のみが利用可能で、利用制限やサポートにおいても有料版に比べて劣ります。
※2023年5月現在、有料版は月額20ドルです。
具体的な使用例（ChatGPTができること）
一般的な使用例
ChatGPTは、文書作成支援、チャットボット、FAQの自動生成、翻訳など、多岐にわたる用途で活用されています。
テキスト生成
ChatGPTは、入力されたテキストに基づいて、意味的に適切なテキストを生成します。また、質問応答や文章の要約など、多様なタスクをこなすことができます。例えば、SNSや記事、メール文章、小説、アイデア、名前アイデアなどが挙げられます。
実演
- ビジネスアイデアを10個出して
- Markup形式で見やすく整形
- 自然言語からメッセージを作成
質問応答
ユーザーからの質問に対して、適切な回答を生成することができます。例えば、相談、壁打ち、Q&A、問題作成などが挙げられます。
マークダウン
リスト形式、表形式、見出し、スクリプトなど出力形式を指定することができます。例えば、文章整形やリスト化などが挙げられます。
自然言語の理解
ChatGPTは、文脈を理解し、感情分析やキーワード抽出などのタスクを実行することができます。例えば、文脈の理解、要約、重要なキーワードを抽出するなどが挙げられます。
翻訳
世界中の言語に翻訳しながらチャットが可能。
[翻訳機、英語学習など]
実演 [英語に翻訳して] >>
プログラミング
自然言語からプログラムのソースコードを生成可能。
[HTML、CSS、PHP、Pythonなど]
実演 [スクレイピング用のコード] >>
ChatGPTが苦手なこと
数字が苦手
ChatGPTは、計算や数字を扱うことが苦手です。ただし、ステップバイステップで解決する方法があれば、正しい答えを出すことができます。
情報の調べ方
ChatGPTは、Googleの検索順位や検索クエリの調査、リサーチが必要な情報の検索、都道府県の名産品などの調査には基本的に対応できません。SNSには、これらの情報を提供するアカウントが存在することがありますが、注意が必要です。
記憶力が弱い
ChatGPTは、複数回のやり取り（約20〜30回）で初めに送信された内容を忘れることがあります。また、長文を繰り返し送信した場合も同様です。現状、ChatGPTには記憶力を持たせることは通常では困難です。
ChatGPTの応用方法:
- コンテンツ運用の効率化
- ブログ記事のアウトラインを作成、YouTube企画を作成、SNSでの投稿文を作成、インスタグラムのタグを生成など
- 既存のコンテンツ運用の補助が可能
- 複数の専門家コンサルタント
- 専門家に成り切ってもらうことで、専門性の高い課題に対してアドバイスや提案を貰うことが可能
- 専門性の高い知識や情報の整理に使うことで、無知の領域を知るきっかけになる
- プロンプトを作り込む
- 作り込んだプロンプトで回答の質が大きく変わる
- 例えば、命令口調と敬語での回答の質が大きく変わると言われている
- また、プロンプトを作り込むことで、プロンプトエンジニアリングと言われる新しい技術職が生まれている領域である
- APIを利用して他サービスと組み合わせる
- OpenAI API を利用して、他サービスにChatGPTを入れ込むことが可能
- 新しいサービスやアプリケーションを作成可能
- API: 「機能とデータを公開しているアプリケーション」と「その機能とデータを使いたいアプリケーション」を繋ぐ窓口
- Pythonライブラリの導入
- Colaboratory などでPythonライブラリを使って、独自のアプリケーション上でChatGPTを利用することが出来る
- Python: Python(パイソン)は1991年にオランダ人のグイド・ヴァン・ロッサム氏によって開発されたプログラミング言語です。アプリケーションの開発、人工知能、データ解析など様々な用途に使用できます。